陸AI百模大戰(zhàn) 專家：群模亂舞

                                    隨著AI聊天機器人ChatGPT爆紅，全球各大企業(yè)爭相研發(fā)自家AI大模型，光是在大陸市場，就有逾100款大模型問世，被形容有如“百模大戰(zhàn)”。大陸半導體業(yè)者近日表示，“百模大戰(zhàn)”更像是“群模亂舞”，是在浪費電，實際上不需要這么多個，并預估2028年大陸基礎大模型數(shù)量將少于10個，最好的狀況是5個。

                                  近日在上海舉辦的2024世界人工智慧大會期間，大陸RISC-V產業(yè)聯(lián)盟理事長、陸股上市半導體業(yè)者芯原股份董事長戴偉民表示，按照目前的生成式AI技術路線，要想達到甚至是超越人腦的智慧，就需要持續(xù)擴大模型的參數(shù)規(guī)模，這也給運算力的要求帶來指數(shù)級增長。如果要達到超級AI，可能需要1,000萬張H100加速卡，耗電量相當于大陸一個中等省份。這就會面臨很多問題，到那個時候全球可能只有少數(shù)國家的少數(shù)企業(yè)才能夠負擔的起。

                                 稍早舉辦的第13屆芯原CEO論壇上，芯原股份針對大模型的未來提出五大預測：一、與無差異化的多模態(tài)大模型相比，以語言為基礎的多模態(tài)大模型會成為主流。二、2026年，內置AIGC（AI生成內容）的手機將成為中高階手機的主流，是中高階手機換機的主要動能。三、2026年，全球雙目全彩擴增實境（AR）眼鏡出貨量將突破1,000萬臺。四、2028年，用于端側微調卡及推理卡的銷售額，將超過用于云側的訓練卡。五、2028年，大陸基礎大模型的數(shù)量將少于10個。

                                華為常務董事、華為云CEO張平安在世界人工智慧大會上表示，大陸的AI發(fā)展離不開算力基礎設施的創(chuàng)新，并且要敢于開放行業(yè)情境，讓AI在行業(yè)應用上領先。

                                  至于華為如何因應缺乏先進晶片的問題？張平安指出，華為創(chuàng)新的方向是把端側的AI算力需求，透過光纖及無線網(wǎng)路釋放到云上，透過端云協(xié)同獲得無縫的AI算力。透過云側的算力，讓端側既保持豐富的功能，又極大地降低功耗與對晶片的依賴。